Gesichts- und Gefühlserkennung der beiden Kandidaten

Automatische Bilderkennung ist dabei sich in viele Bereiche unseres Alltags auszubreiten und ist in vielerlei Hinsicht interessant. So können beispielsweise Personen auf Bildern und Videos erkannt werden, ihre Gefühle über die Gesichtszüge erkannt werden und die Umgebung, in der sich die Person befindet, beschrieben werden. Die meisten der großen und unzählige kleine Technologiefirmen forschen intensivst an diesen Themen. Einige von ihnen bieten ihre Technologie kostenlos zur Nutzung an. In diesem Blog wenden wir zwei Tools von Microsoft auf Fotos der beiden Kandidaten an.

Das erste Tool Computer Vision API ergibt die folgende Resultate:*

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„Is Adult Content: False“ bedeuted hier wohl, dass die beiden Plakate jugendfrei sind. In beiden Fällen wurde das Geschlecht richtig erkannt. Van der Bellen wurde sechs Jahre älter eingeschätzt und Hofer ein Jahre zu jung.

Das zweite Tool Emotion API ermöglicht die Gefühlserkennung:*

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Das „Team“ der Kandidaten auf Facebook

Im folgenden die 7 häufigsten Kommentierer auf den Facebookseiten der Kandidaten. Zeitraum 20.11.15. – 20.11.16.

Hofer

  1. Norbert Hofer: 3459
  2. Anita K.: 410
  3. Marianne F.: 355
  4. Ingrid G.: 317
  5. Andi D.:  262
  6. Michelle M.: 260
  7. Barbara W.: 253

Van der Bellen

  1. Alexander Van der Bellen: 2576
  2. Elfriede R.: 488
  3. Anita W.: 475
  4. Sigrid M.:  352
  5. Gabriela K:  210
  6. Anatolij V.: 202
  7. Jasmin B.: 190

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